По приглашению А. Кобякова — Помощника Президента России — основатель IT-компаний «Infinium Platform» и «БелТрансСпутник» Михаил Дедунович выступил на 1-м Международном Транспортно-логистическом форуме 1-3 апреля 2026 в Санкт-Петербурге, проведенного при поддержке Правительства Российской Федерации.
Результаты экономии транспортно-логистических затрат от внедрения ИИ в предприятиях Интернет-торговли, производства и доставки продовольственных товаров
Рациональный взгляд на шумиху вокруг ИИ в логистике
Михаил Дедунович, основатель ГК Infinium Platform и БелТрансСпутник, начал своё выступление с признания: в практической области использования искусственного интеллекта сейчас очень много шумихи.
Он предложил трезво посмотреть на вопрос, какие уровни экономической выгоды действительно может дать сегодня внедрение искусственного интеллекта в управление транспортной логистикой, а какие нет и почему?
Михаил подчеркнул, что команда Infinium и БелТрансСпутник не новички в этой области: 32 года — в управлении транспортом, к платформам подключено более 5000 компаний. Во многих из них внедрены собственные алгоритмы искусственного интеллекта платформы и различных уровней корреляционных вычислений.
По его словам, в этой области есть некий парадокс, о котором публично мало говорят. Оглядываясь вокруг, он констатирует, что 98 процентов внедрения искусственного интеллекта в транспортной логистике пока «не взлетело».
Когда экспертов Infinium и БелТрансСпутник приглашают с логистическими аудитами в различные компании, они видят, что какие-то модные продукты куплены, деньги потрачены, но и близко тех обещанных выгод в 20-40-30 процентов сокращения общих затрат на транспортную логистику, к сожалению, не достигнуто.
Михаил Дедунович выделил четыре фундаментальные причины этого.
Причина первая: амбиции разработчиков ИИ
«Белые воротнички» не привыкли «спускаться» в транспортные компании, и напрямую с их сотрудниками вместе или вместо них выводить эту компанию на нужный уровень экономической эффективности, о котором было обещано в рекламе.
Причина вторая: некорректность Больших данных
Спикер отметил, что даже Google и Яндекс понятия не имеют, что стоит за точкой на карте в том транспортном потоке, который они демонстрируют на своих картах: тяжёлая автосцепка, юркий фургончик или электросамокат?
Не имея возможности это узнать, они вынуждены схлопывать всю статистику в «среднюю температуру по больнице», и давать такой же прогноз.
К чему это приводит? Когда этот прогноз используется завтра в планировании маршрутов доставки, не все машины успевают так двигаться. Чтобы водители не бросили ключи, компании вынуждены отходить от пика оптимизации, и наобум понижать скорости транспорта, чтобы точно не конфликтовать с людьми. В результате используется больше транспорта в доставке, чем могло бы быть. А это — большие потери.
Причина третья: бесполезность узких решений или их малая полезность
Михаил Дедунович объяснил на примере: производственный или бизнес-процесс — это труба с водой. Если в одном месте расширить её сечение, то вода быстрее не потечёт.
Если разработчик искусственного интеллекта не готов «спуститься с небес на землю» и оптимизировать не только хорошо понятный ему процесс, но и соседние связанные процессы, то ожидать большой экономической выгоды неоткуда.
Причина четвёртая: стереотипность мышления логистов
Основатель Infinium Platform и БелТрансСпутник пояснил, что логист облечён властью назначать маршруты водителям на завтра: кому-то легче, кому-то тяжелее, получая за это определённые «плюшки» от водителей.
Убедить его отдать эту власть искусственному интеллекту непросто. С ним нужно долго проработать бок о бок, особенно с его руководителем, чтобы правильно назначить мотивацию, чтобы он больше легально зарабатывал и для себя, и для компании.
Доказательства эффективности: примеры Wildberries и OZON в Беларуси
Чтобы не продолжать на минорной ноте, были приведены доказательства, что эффективное внедрение Искусственного интеллекта в управление транспортной логистикой возможно.
Спикер напомнил, что Wildberries и OZON в Беларуси не имеют своего транспорта, и всё доставлялось обычными «ипэшниками» на 5-процентной системе упрощенного налогообложения.
Как конкурировать с этими «ипэшниками» большим «белым» транспортным компаниям с полным налогообложением?
Можно пойти в Минтранс, требовать равных условий хозяйствования. А можно «включить голову», обратиться к разработчикам искусственного интеллекта Infinium, которых одинокие «ипэшники» позволить себе не могут. Что и сделала логистическая компания «Спейс Логистик». И сократить, по признанию самой компании, все свои затраты на доставку грузов на ППВЗ Wildberries и OZON на 20%.
Также на 15% выросла выработка транспорта. Для этого было разработано мобильное приложение для автоматизированной передачи автомобиля между первым и вторым водителем без участия механика. Каждый второй водитель не заинтересован брать на себя «грехи» первого: он детально фотографирует машину, выявляет поломки, царапины, некомплектности. Автоматизировано заказываются запчасти, и машины минимально простаивают в ремонте.
Компания выросла в пять раз за пять лет, обогнав 50 тысяч «ипэшников» на «упрощёнке». Один механик выпускает 200 машин на линию.
Михаил Дедунович признал, что в презентации может быть нарисована любая цифра. Но тот факт, что компания заняла доминирующее положение на рынке, выполняет сейчас львиную долю перевозок в Wildberries и OZON в Беларуси, говорит о том, что внедрять искусственный интеллект эффективно возможно .
Кейс Морозродукт: сокращение транспорта и пробега
Говоря о компании Морозродукт (производство мороженого, 2000 магазинов), спикер сообщил, что в сотрудничестве с Infinium 25 процентов транспорта в доставке было реально сокращено, а также сокращён пробег. Логист ушёл от формирования маршрутов, он управляет стратегиями доставки «риск-доходность». Также автоматизировано управление рампами во избежание очередей на загрузку.
Кейс Серволюкс: контроль наемных перевозчиков и холодовой цепи
Серволюкс — известнейший производитель птицы в России, Узбекистане и Беларуси: 3 тысячи заказов в день доставки в магазины, 500 наёмных независимых перевозчиков. Михаил Дедунович задал риторический вопрос: как их держать под контролем? Мало поставить ГЛОНАСС/GPS-мониторинг: надо, чтобы он ещё и работал, и чтобы данные были такого высокого качества, что они стали пригодны для автоматизации. Кроме того, благодаря алгоритмам Infinium был автоматизирован контроль холодовой цепи от производства курятины до прилавка магазина. Эти задачи — высокой сложности.
Один логист до 40% времени занимался только расчётом суммы оплаты каждому наёмному перевозчику за сегодняшнюю работу. Сложность: в разных регионах разные тендеры, тарифы, условия. Обидеть никакого «ипэшника» нельзя — завтра он на нагрузку не приедет. И будет невывоз товара.
Также платформа Infinium позволила сократить корпоративный автопарк отдела продаж: оптимизировались маршруты объезда торговых объектов продавцами, и робот спрессовывает график занятости машин, чтобы пять продавцов использовали один автомобиль.
Кейс Витрум: сокращение затрат на 35% и рост продаж
Витрум (5000 магазинов): в годовом балансе реально отмечено 35-процентное сокращение всех затрат на транспортную логистику после внедрегния Искусственного интеллекта Infinium . Раньше любой магазин мог позвонить: «Дайте пять шоколадок!» — и сразу «летели» туда, стараясь создать клиентоориентированность любой ценой.
Сейчас «на лету» считается себестоимость доставки каждой конфеты на каждый прилавок каждого магазина. Не логист, а робот решает, когда туда машина будет подана. Логист же управляет стратегиями «выгода компании — клиентоориентированность».
Кроме того, неожиданно на 20% выросли корпоративные продажи. Почему? Удалось выгнать продавцов «в поля»: сегодня продавец не может заполнить в мобильном приложении карточку регламента работы с магазином — только внутри этого магазина, в этой геозоне.
Кейс 21vek.by: конкуренция с Wildberries и OZON с помощью ИИ
Яркий пример — 21vek.by, крупнейший интернет-гипермаркет в Беларуси. Основатель Infinium отметил, что 21vek.by с основания работает с Искусственным интеллектом Infinium. Несмотря на присутствие на рынке Wildberries и OZON, партнёры выросли до миллиона товаров на собственном складе. Шесть тысяч доставок в день, и всё это оптимизируется искусственным интеллектом.
Проблема дефицита водителей и решение через ИИ
В конце выступления Михаил Дедунович затронул проблему, решение которой пока не звучало в России: в реальной экономике страшный дефицит водителей. В Беларуси дефицит, в России, каждая четвёртая вакансия водителей свободна. В Польше не хватает полмиллиона водителей, а через три года будет не хватать 700 тысяч.
Он рассказал, что Infinium Platform стал решать эту проблему «двух-ходовкой». Во-первых, проинтервьюировали примерно 10 тысяч водителей и выяснили, что водитель решает, где ему работать, только по двум критериям: уровень зарплаты и справедливое отношение. Если это есть, то водитель будет «ваш до гроба».
Поэтому 20 лет назад компания Infinium оснастила 100 тысяч водителей специальными прецизионными устройствами контроля энергопотерь на каждом участке каждой дороги Евразии. Таким образом были собраны Большие данные об эффективности работы 100.000 водителей.
Сегодня система OptiDriving от Infinium выбирает тысячи сопоставимых случаев для конкретного водителя на каждом километре каждой дороги, сравнивает его с водителями всей отрасли по затратам, которые он создаёт или не создаёт для предприятия на каждом участке. То есть система оценивает его справедливо: с учётом сложности его маршрута, с учётом того, как смогли проехать этот же участок остальные водители?
OptiDriving также подсказывает — какие действия нужны, чтобы расход топлива для водителя был меньше, и чтобы он со стопроцентной вероятностью доехал домой к семье и детям здоровым и невредимым.
Пример Мамонт: снижение расхода топлива и очередь из водителей
Мамонт — интернет-магазин доставки стройматериалов в Минске. Спикером был приведен простой пример: за последнее время на 11 процентов естественным образом упал расход топлива за счёт качества вождения. На 24 процента сократились затраты на содержание транспорта. Фактически, благодаря системе OptiDriving, в два раза стали реже ездить в автоцентр покупать новые машины.
Что это дало? В компанию выстроилась очередь водителей, желающих работать на таких же условиях, потому что зарплата предложена на 20 процентов выше и обеспечено справедливое отношение.
Итог: ИИ — не волшебная таблетка, а тренажёрный зал
Подводя итог, Михаил Дедунович, основатель ГК Infinium Platform и БелТрансСпутник, подчеркнул: искусственный интеллект нельзя воспринимать как волшебную таблетку. «Если вы хотите стать атлетом, мало купить витамины и протеины, нужно ещё ходить в тренажёрный зал. И если вы готовы работать вместе с нами кропотливо над внедрением Искусственного интеллекта, вот только тогда будет результат, соответствующий рекламе».
Стоит отметить, что мы были приглашены на 1-й Международный транспортно-логистический форум как единственный представитель разработчиков логистического Искусственного интеллекта из Беларуси.
ЧУП «БелТрансСпутник»
Республика Беларусь, г. Минск, ул. Платонова, 20Б
+375 (17) 270-78-25
